使用AI搜索電子元器件！

已发表 September 6, 2021

大多數電子元件搜索引擎在搜索準確的零件編號時都能正常工作。但是，如果您想執行更高級的搜索，就沒那麼容易了。即使在支持高級搜索的情況下，它通常很複雜、有限且不方便用戶使用。您可能需要使用特定的運算符、通配符和其他語法來查找您要查找的結果。難道將搜索關鍵字按任意順序組合起來不是容易得多嗎？而且組件搜索引擎還能理解您要查找的內容!

我們很自豪地宣布： TrustedParts.com搜索工具能開始使用機器學習來為電子元件行業訓練人工智能 (AI) 系統了。

實體識別

這是如何運作的？它發生在稱為“實體識別”的東西上，也稱為“命名實體識別”。

實體識別首先使用機器學習來訓練人工智能係統以分析非結構化文本塊並識別文本中包含的不同類別的信息。例如，文本“M39029/56-351 Amphenol”有兩個實體--零件號和製造商名稱。

通過實體識別，用戶可以執行搜索，而不必擔心語法或關鍵字的順序。您是在搜索一個特定的零件號還是多個零件號？您想將結果限制在特定的製造商嗎？您需要具有特定規格的零件嗎？還是您正在尋找一種組合呢？無論如何，只需將您的關鍵字放入一個字符串中，讓訓練有素的AI找出您提供的不同類別的信息，並使用它們來過濾結果中的零件。

獲得您期望的搜索結果

我們訓練有素的AI正在開發中，以快速準確地確定您想要什麼，並提供最相關的搜索結果。例如，以前如果您搜索“M39029/56-351 Amphenol”，您將不會得到相應的結果。但現在此類 TrustedParts.com 搜索現在將產生您期望的結果。

此外，通過了解哪些製造商與其他製造商相關，TrustedParts.com 將為您提供來自製造商家族的所有搜索結果。例如，對“54601-908WPLF Amphenol ICC”等術語的搜索查詢將為您提供所有的Amphenol製造商品牌（例如 Amphenol FCI、Amphenol ICC 等）的組合結果。

TrustedParts.com AI計劃仍處於早期階段。到目前為止，我們的工作重點是零件號和製造商名稱實體識別。但是，我們計劃很快能支持零件類別、組件規格等。所有這些都是為了確保您可以使用可信賴的電子組件來源 TrustedParts.com 快速、自信地設計和購買！