使用AI搜索电子元器件！

已发表 September 6, 2021

大多数电子元件搜索引擎在搜索准确的零件编号时都能正常工作。但是，如果您想执行更高级的搜索，就没那么容易了。即使在支持高级搜索的情况下，它通常很复杂、有限且不方便用户使用。您可能需要使用特定的运算符、通配符和其他语法来查找您要查找的结果。难道将搜索关键字按任意顺序组合起来不是容易得多吗？而且组件搜索引擎还能理解您要查找的内容!

我们很自豪地宣布： TrustedParts.com搜索工具能开始使用机器学习来为电子元件行业训练人工智能 (AI) 系统了。

实体识别

这是如何运作的？它发生在称为“实体识别”的东西上，也称为“命名实体识别”。

实体识别首先使用机器学习来训练人工智能系统以分析非结构化文本块并识别文本中包含的不同类别的信息。例如，文本“M39029/56-351 Amphenol”有两个实体--零件号和制造商名称。

通过实体识别，用户可以执行搜索，而不必担心语法或关键字的顺序。您是在搜索一个特定的零件号还是多个零件号？您想将结果限制在特定的制造商吗？您需要具有特定规格的零件吗？还是您正在寻找一种组合呢？无论如何，只需将您的关键字放入一个字符串中，让训练有素的AI找出您提供的不同类别的信息，并使用它们来过滤结果中的零件。

获得您期望的搜索结果

我们训练有素的AI正在开发中，以快速准确地确定您想要什么，并提供最相关的搜索结果。例如，以前如果您搜索“M39029/56-351 Amphenol”，您将不会得到相应的结果。但现在此类 TrustedParts.com 搜索现在将产生您期望的结果。

此外，通过了解哪些制造商与其他制造商相关，TrustedParts.com 将为您提供来自制造商家族的所有搜索结果。例如，对“54601-908WPLF Amphenol ICC”等术语的搜索查询将为您提供所有的Amphenol制造商品牌（例如 Amphenol FCI、Amphenol ICC 等）的组合结果。

TrustedParts.com AI计划仍处于早期阶段。到目前为止，我们的工作重点是零件号和制造商名称实体识别。但是，我们计划很快能支持零件类别、组件规格等。所有这些都是为了确保您可以使用可信赖的电子组件来源 TrustedParts.com 快速、自信地设计和购买！