Sluicebox 和 TrustedParts 推出组件级碳排放数据新解决方案：生成式生命周期评估 (LCA)

已发表 July 7, 2025

一份刚刚发表的、经过同行评审的白皮书解释了这种计算碳排放的新方法，并将其与目前流行的方法进行了比较，包括基于支出的方法、基于流程的方法和混合方法。

“许多方法侧重于顶层能源分配，因为这样易于验证，但这并不能为客户带来真正的价值。这种分配方式虽然是一个很好的起点，但由于利润率受到很大影响，往往会提供错误的二氧化碳影响评估。真正的挑战在于自下而上地解决排放问题——优化内部生产和化学品使用，而不是依赖宽泛且不准确的假设。"

- 英飞凌科技可持续发展总监 Martin Hachenburg

一个展现出巨大潜力的 AI 应用案例是整合和分析杂乱无章的数据，以计算碳排放统计数据，从而实现可持续的电子产品制造。苹果、谷歌、思科和微软等原始设备制造商 (OEM) 一直渴望拥有一个自动化且精准的工具来取代目前用于生成“绿色”物料清单 (BOM) 的手动数据收集，以实现其可持续发展目标。然而，仅仅将 AI 应用于传统的生命周期评估 (LCA) 流程来计算产品设计的碳足迹就充满挑战。TrustedParts.com 与 Sluicebox 合作，采用一种新颖的方法，利用 AI 扩展专家推理，同时严格遵循 ISO 14040/44 标准，构建真正解决这一问题的软件。他们发布了一份详细的白皮书，阐述了他们新方法背后的推理和研究成果。

这份经过充分研究和同行评审的白皮书由电子行业专家和来自 AI、电子和可持续发展领域的研究团队撰写，其中包括德克萨斯大学奥斯汀分校的 Sandeep Chinchali 博士；西部数据的 Sridhar Nagarajan 和 Mrinalini Iyer；Vishay Intertechnology 的 Susan Monroe；TTI（伯克希尔哈撒韦公司旗下公司）的 John Archer；以及 Sluicebox AI 的 Elmar Kert、Emi Ayada、Piriya Sugumaar 和 Sarah Tang。

本文首先比较了目前常用的碳排放计算方法，包括基于支出的方法、基于流程的方法和混合方法，从而为本文奠定了基础。

关于碳排放的五大误区

这篇论文揭穿了关于电子行业排放的五大误区。他们断言，澄清这些误解对于高管和利益相关者至关重要。

• 误区一：基于支出的计算“已经足够好”。

• 误区二：基于流程的生命周期评估成本过高且耗时。

• 误区三：供应商可以轻松提供全面的数据。

• 误区四：原始数据始终最准确。

• 误区五：碳数据仅用于合规性。

这篇论文的主要内容概述了 Sluicebox 的专有人工智能模型如何优于通用模型。该模型利用 ECIA 的专业知识针对电子行业进行了微调。

为了验证其动态实时生命周期评估 (LCA) 的准确性，Sluicebox 已将其准确性与人类专业知识进行了对比。他们采用了一种广泛采用的生命周期评估 (LCA) 质量评估系统，该系统基于技术、地理位置和数据时效性来评估数据准确性。

研究人员随后展示了西部数据、TTI 和 Vishay 三个公司实施 Sluicebox 实时生命周期评估 (LCA) 碳情报的案例研究结果。在每个案例研究中，都对实施 Sluicebox 方法前后的生命周期评估 (LCA) 生成方式进行了比较。

结论

“原始数据是理想的北极星。然而，并非所有公司都拥有将资源强度分摊到每个生产部件的机制和流程。基于作业的成本核算（ASC）早在几十年前就已出现。现在正是基于作业的成本核算（ASC）的时代。生成性生命周期评估（LCA）可以大规模地实现这一目标。”

– Sridhar Nagarajan，西部数据公司可持续发展高级总监

生成式生命周期评价 (LCA) 显著降低了获取组件准确排放数据的传统障碍，从而使排放分析能够“高效地扩展到数百万种电子产品”，该论文总结道。然而，这场战斗尚未结束。由于这一挑战需要跨行业的共同努力，LCA 平台与复杂电子制造供应链中的所有参与者之间必须建立强有力的协作，才能确保成功。不同的行业参与者、标准和数据源必须整合到一个紧密的生态系统中。

与典型的生成式人工智能模型（通常会生成不准确或不受支持的“幻觉”）不同，生成式生命周期评价可以保持完全的透明度和可验证性，因为它们只使用人工智能来填补已知数据源的空白。其结果来自同行评审的文献、原始数据、晶圆厂或经过验证的供应商披露。

作者认为，尽早采用环境产品声明 (EPD) 将是满足客户要求和实现碳排放真正透明的关键。生成式生命周期评估 (LCA) 可以在几分钟内自动生成符合 EN 50693 标准的环境产品说明书 (EPD)。凭借准确可靠的环境产品说明书 (EPD)，企业可以迅速提升碳排放可视性，从最低基线水平提升至近乎完全覆盖，从而实现明智的可持续发展干预。因此，生成式生命周期评估可以帮助企业从单纯的合规性转向主动的客户信息披露。

本文作者总结道：“生成式生命周期评估标志着环境智能新时代的到来：一个快速、可操作且规模化发展的时代。对于正在应对碎片化供应链、客户审核和日益加剧的设计压力的电子公司来说，这种方法能够清晰地理解复杂情况。”

点击此处访问完整白皮书：《电子碳数据的精度和规模：绿色BOM的生成生命周期评价》