Sluicebox et TrustedParts présentent une solution innovante pour les données relatives aux émissions de carbone liées aux composants : les ACV génératives

Publié: July 7, 2025

Un livre blanc récemment publié et évalué par des pairs explique cette nouvelle approche pour calculer les émissions de carbone et la compare aux méthodologies actuellement utilisées, notamment les approches basées sur les dépenses, les processus et les approches hybrides.

« De nombreuses approches se concentrent sur la répartition énergétique au plus haut niveau, car elle est facile à vérifier, mais cela n'apporte pas de réelle valeur ajoutée aux clients. Ces répartitions constituent un bon point de départ, mais elles donnent souvent une image faussée de l'impact carbone, car elles sont fortement influencées par les marges. Le véritable défi consiste à s'attaquer aux émissions de manière ascendante, en optimisant la production interne et l'utilisation des produits chimiques, plutôt que de se fier à des hypothèses générales et imprécises. »

- Martin Hachenburg, directeur du développement durable, Infineon Technologies

L'un des cas d'utilisation de l'IA qui s'est révélé très prometteur est la consolidation et l'analyse de données désordonnées et manquantes afin de calculer les statistiques d'émissions de carbone, ce qui permet une fabrication électronique durable. Disposer d'un outil automatisé et précis pour remplacer la collecte manuelle de données actuellement utilisée pour générer une nomenclature « verte » (BOM) est une exigence des équipementiers, tels qu'Apple, Google, Cisco et Microsoft, afin d'atteindre leurs objectifs de durabilité. Malheureusement, le simple fait d'appliquer l'IA au processus traditionnel d'analyse du cycle de vie (ACV) pour calculer l'empreinte carbone d'une conception de produit pose de nombreux défis. TrustedParts.com s'est associé à Sluicebox pour mettre en œuvre une approche novatrice qui utilise l'IA pour mettre à l'échelle le raisonnement des experts, tout en respectant strictement les normes ISO 14040/44, afin de créer un logiciel qui répond véritablement à ce problème. Ils ont publié un livre blanc détaillé expliquant le raisonnement et les recherches qui sous-tendent leur approche novatrice.

Ce livre blanc, fruit d'une recherche approfondie et évalué par des pairs, a été rédigé par des experts de l'industrie électronique et une équipe de chercheurs dans les domaines de l'IA, de l'électronique et du développement durable, notamment le Dr Sandeep Chinchali de l'université du Texas à Austin, Sridhar Nagarajan et Mrinalini Iyer de Western Digital, Susan Monroe de Vishay Intertechnology, John Archer de TTI (une société Berkshire Hathaway) ; et Elmar Kert, Emi Ayada, Piriya Sugumaar et Sarah Tang de Sluicebox AI.

Le document établit avec soin un cadre de référence en comparant d'abord les méthodologies actuellement utilisées pour calculer les émissions de carbone, notamment les approches basées sur les dépenses, les processus et les approches hybrides.

Les cinq mythes sur les émissions de carbone

Cet article démystifie cinq mythes sur les émissions dans l'industrie électronique. Selon ses auteurs, il est essentiel pour les dirigeants et les parties prenantes de clarifier ces idées fausses.

• Mythe n° 1 : les calculs basés sur les dépenses sont « suffisants ».

• Mythe n° 2 : les ACV basées sur les processus sont trop coûteuses et prennent trop de temps.

• Mythe n° 3 : les fournisseurs peuvent facilement fournir des données complètes.

• Mythe n° 4 : les données primaires sont toujours les plus précises.

• Mythe n° 5 : les données sur le carbone ne servent qu'à se conformer à la réglementation.

La majeure partie de l'article décrit comment le modèle d'IA propriétaire de Sluicebox, qui a été affiné pour l'industrie électronique grâce à l'expertise de l'ECIA, surpasse les modèles génériques.

Pour vérifier la précision de ses ACV dynamiques en temps réel, Sluicebox a comparé leur précision à celle de l'expertise humaine. Ils ont utilisé un système d'évaluation de la qualité des ACV largement adopté qui évalue la précision des données en fonction de la technologie, de la géographie et de l'actualité des données.

Les chercheurs présentent ensuite les résultats de trois études de cas mettant en œuvre les ACV en temps réel de Sluicebox pour l'intelligence carbone chez Western Digital, TTI et Vishay. Dans chaque étude de cas, une comparaison est faite entre la manière dont les ACV étaient générées avant et après la mise en œuvre de l'approche Sluicebox.

Conclusion

« Les données primaires constituent le repère idéal. Cependant, toutes les entreprises ne disposent pas des mécanismes et des processus nécessaires pour répartir l'intensité des ressources sur chaque widget produit. Le calcul des coûts par activité a été mis au point il y a plusieurs décennies. L'heure est venue de passer au calcul des émissions de carbone par activité. Les ACV génératives peuvent y parvenir à grande échelle. »

– Sridhar Nagarajan, directeur principal du développement durable, Western Digital

Les ACV génératives réduisent considérablement les obstacles traditionnels à l'obtention de données précises sur les émissions des composants, permettant ainsi d'analyser les émissions « de manière efficace à une échelle couvrant des millions de produits électroniques », conclut l'article. Cependant, la bataille n'est pas terminée. Ce défi nécessitant un effort intersectoriel, une collaboration solide entre les plateformes d'ACV et tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement complexe de la fabrication électronique doit être mise en place pour en garantir le succès. Les différents acteurs du secteur, les normes et les sources de données doivent être intégrés dans un écosystème cohérent.

Contrairement aux modèles d'IA générative classiques, qui génèrent régulièrement des « hallucinations » inexactes ou non étayées, les ACV génératives peuvent garantir une transparence et une vérifiabilité totales, car elles utilisent uniquement l'IA pour combler les lacunes des sources de données connues. Les résultats proviennent de publications évaluées par des pairs, de données primaires, de fabs, d'usines ou d'informations validées fournies par les fournisseurs.

Les auteurs affirment que l'adoption précoce des déclarations environnementales de produits (EPD) sera la clé pour répondre aux exigences des clients et atteindre une véritable transparence en matière d'émissions de carbone. Les ACV génératives peuvent automatiser la production d'EPD en quelques minutes, conformément à la norme EN 50693. Grâce à des EPD précises et fiables, les entreprises peuvent rapidement améliorer la visibilité du carbone, en passant d'un niveau de référence minimal à une couverture quasi complète, ce qui permet de prendre des mesures éclairées en matière de durabilité. Les ACV génératives aident ainsi les organisations à passer d'une simple conformité à une divulgation proactive des informations aux clients.

Les auteurs de l'article concluent que « les ACV génératives annoncent une nouvelle ère d'intelligence environnementale : rapide, exploitable et conçue pour être mise à l'échelle. Pour les entreprises électroniques confrontées à des chaînes d'approvisionnement fragmentées, à des audits de service client et à des pressions croissantes en matière de conception, cette approche apporte de la clarté dans la complexité. »

Accédez à l'intégralité du livre blanc ici : « Précision et échelle dans les données carbone électroniques : ACV génératives pour les nomenclatures vertes ».